دانشمند ایرانی که ترکیبی از زیست شناسی و هوش مصنوعی برای باز کردن یک پنجره جدید برای تشخیص و درمان بیماری های پیچیده دارد ، چگونه است؟ لیلا پیروجی ، موسسه استارتاپ REVEMED ، یک روش پیشرفته برای تجزیه و تحلیل متقابل – نقش عمده ای در سلامت ما ایجاد می کند. با کمک این فناوری ، شرکت های داروسازی می توانند درمان های مؤثرتری را ارائه دهند و بیماران می توانند به درمان های مناسب تری دسترسی پیدا کنند.

در دنیای پزشکی ، تمرکز اصلی همیشه روی ژن ها و پروتئین ها بوده است. اما واقعیت این است که متقابل – مانند چربی ها ، کلسترول ها و قندها – در فرآیندهای بیولوژیکی نقش عمده ای دارند و می توانند شاخص های پنهان بسیاری از بیماری ها باشند. لیلا برهجی ، یک دانشمند ایرانی و فارغ التحصیل از انستیتوی فناوری ماساچوست ، یک شرکت Start -Up را به نام Revivemed با درک این شکاف علمی تأسیس کرد. این شرکت به دنبال رمزگشایی تأثیر این مولکول ها بر روی بیماری ها ، با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل متابولیسم گسترده است. این فناوری نه تنها می تواند تشخیص بیماری ها را بهبود بخشد بلکه به شرکتهای داروسازی نیز کمک می کند تا بیماران مناسب را برای درمان های خاص و به دست آوردن درمان های سفارشی شناسایی کنند.

لیلا برهجی کیست؟

لیللا برهجی (متولد 17 مه 1986 در ایران ، ایران) کارآفرینان حسابی و فناوری است بنیانگذار و مدیرعامل یک شرکت احیاء شده شناخته شده است شرکت بیوتکنولوژی که در سال 2018 تأسیس شده است ، داده ها را تجزیه و تحلیل می کند متابولیسم و استفاده کنید هوش مصنوعی برای درک بهتر فرآیندهای بیماری و پیش بینی پاسخ بیمار برای درمان.

برهجی به او آموزش می دهد دانشگاه تهران مدرک لیسانس در بیوتکنولوژی و سپس در اخلاق زوریخ سوئیس به عنوان یک دانشمند از الگوریتم های بازدید برای تجزیه و تحلیل شبکه های تعامل پروتئین از داده ها تجزیه و تحلیل طیفی او مشغول کار بود. پس از آن او مدرک کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی و در سال 2010 را به پایان رساند انستیتوی فناوری ماساچوست (دانشگاه فناوری ماساچوست) برای پیگیری دکترا در مهندسی بیولوژیکی ارائه شد. در سال 2016 ، او با پایان نامه خود با عنوان “کشف مسیرها و مؤلفه های این بیماری با ادغام داده های بیولوژیکی بزرگ” فارغ التحصیل شد.

در طول کار خود ، پیراجی در شرکتهای بزرگ دارویی مانند تومورهای کک وت گودال در مناطق مختلف کشف دارو و پیش بینی پاسخ بیماران به درمان فعال بود. وی پس از فارغ التحصیلی از انستیتوی فناوری ماساچوست ، تصمیم گرفت کشف مواد مخدر را تجربه کند و مولکول ها را برای راه اندازی تجزیه و تحلیل کند احیاء شده استفاده شده این شرکت قصد دارد از داده های متابولیسم برای بهبود درمان های پزشکی و فناوری استفاده کند هوش مصنوعی این مزایا است

علاوه بر فعالیتهای علمی و تجاری ، پیراجی در سال 2019 به عنوان یکی از آنها همکاران تد انتخاب شد و در سال 2020 نیز فناوری بررسی فناوری موسسه ماساچوست به عنوان یکی از 35 نوآورانه کمتر از 35 او شناخته شده بود. او همچنین موفق به تأمین بودجه منابع مختلف مانند پایتخت ریواس وت تکنیک آنها مانند جوایز بودند شروع کار وت MIT100k متنی

کشف لیلا برهجی در فناوری دانشگاه ماساچوست

در سالهای اخیر ، تحولات علمی در انفورماتیک ژنتیک و اطلاعات حیاتی موفق به ایجاد تغییرات چشمگیر در درمان بیماری ها شده است. با این حال ، یکی از کمترین توجه ، مطالعه فرار – مانند چربی ها ، کلسترول و قندها است. شروع احیاء شده، که توسط دکتر لیللا برهجیموسسه فناوری ماساچوست و استاد فارغ التحصیل شده است ارنست فارنکل تأسیس شده ، با بهره مندی هوش مصنوعی وی سعی می کند عوارض متابولومیکس را از بین ببرد و درمان های مؤثرتری را برای بیماران پیدا کند.

پیک نیک

طبق گزارش اخبار موسسه فناوری ماساچوستتا به امروز ، محققان نه تنها نتوانسته اند چند صد علامت را اندازه گیری کنند ، در حالی که تعداد واقعی این مولکول ها در بدن انسان بسیار بیشتر است. Birhaji گفت:

“بین آنچه ما با دقت اندازه گیری می کنیم و آنچه واقعاً در بدن وجود دارد ، فاصله زیادی وجود دارد. هدف ما پر کردن این شکاف و استفاده از داده های متابولیک است.”

در حالی که اتصال متقابل نامتعادل با بیماری هایی مانند سرطان ، آلزایمر و بیماری قلبی عروقی این امر به طور فزاینده ای با کمک هوش مصنوعی ، این داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و به شرکت های داروسازی کمک می کند تا بیماران مناسب را برای درمان های خاص شناسایی کنند.

چالش های جاده ای و توسعه یک مدل جدید

براهجی متولد و بزرگ شده در ایران ، در سال 2007 برای پیگیری مهندسی بیولوژیکی به موسسه فناوری ماساچوست آمد. وی در طی تحقیقات خود ، پس از دریافت مجموعه عظیمی از داده های متابولیک از یک همکار در دانشگاه هاروارد ، دریافت که بیشتر این داده ها به دلیل عدم درک علمی نادیده گرفته می شوند. این چالش با فکر کردن در مورد طراحی یک مدل هدایت شد تجزیه و تحلیل و تفسیر این داده های پیچیده او سقوط می کند.

وی مقاله ای را در سال دوم با انتشار مقاله ای در روش های طبیعتاین روش جدیدی برای توصیف مسیرهای متابولیسم و ​​ویژگی های آنها فراهم کرد. فناوری ، که در ابتدا برای تحقیقات آزمایشگاهی طراحی شده است ، به پایه ای برای احیای آن تبدیل شده است.

همکاری با داروها و توسعه مدلهای هوش مصنوعی

فعالیت خود را با تجزیه و تحلیل چگونگی احیا متابولیسم چربی در بیماری کبد چرب همراه با دیابت شروع شد در سال دوم ، این شرکت با بریستول میرسکاپ همکاری برای پیش بینی هرگونه بیمار مبتلا به سرطان ، به ایمونوتراپی پاسخ می دهد.

امروز با چهار شرکت از ده شرکت بزرگ دارویی بین المللی او همکاری دارد مکانیسم های متابولیک برای درک این اطلاعات برای کاهش زمان و کارآزمایی بالینی پیچیده این کمک می کند و درمان مناسب تری را برای بیماران فراهم می کند. برهجی می گوید:

“اگر بتوانیم دقیقاً بدانیم که بیماری ها برای هر دارو مناسب هستند ، نه تنها این که روند آزمایش بالینی کوتاه تر است ، بلکه بیماران نیز زودرس درمان های مناسب خود را انجام می دهند.”

برای Metabolomix مدل های مثمر ثمر ایجاد کنید

اخیراً ، او یک بانک اطلاعاتی متشکل از آن را احیا کرد 3.5 نمونه خون بیمار ایجاد کردن بیماران مدل های دیجیتالی ساختند وت هوش مصنوعی تولیدی در تحقیقات متابولومیکس کاربر این مدل ها محققان دانشگاهی رایگان مقدمه و می تواند درک ما از تأثیر فرار بر بیماری ها را تسریع کند.

پیراجی اضافه می کند:
“ما به شخصیت های دموکراتیک دسترسی به داده های متابولیکی می دهیم. ممکن است ما نتوانیم هیچ گونه اطلاعاتی را از هیچ بیمار در جهان بدست آوریم ، اما مدل های دیجیتالی ما می توانند به تعیین خطر و نیاز به درمان کمک کنند.”

پایان

فعالیت های طراوت نشان می دهد تحول جدید در بیودزین این از هوش مصنوعی و داده های متابولیسم گسترده از آن برای بهبود درمان بیماری ها استفاده می شود. با پیشرفت این فناوری ، درمان ها نه تنها مورد هدف قرار می گیرند بلکه امید جدیدی را برای بیماران در سراسر جهان فراهم می کنند.

این مسیر که با یک چالش علمی در انستیتوی فناوری ماساچوست آغاز شد ، اکنون است انقلاب در پزشکی شخصی او است